Vad är ett EWMA-diagram. Vad är ett EWMA-diagram. Ett EWMA-kontrollschema är ett tidsvägd kontrollschema som plottar de exponentiellt viktade glidmedelvärdena. EWMA-diagrammen är särskilt lämpade för att övervaka processer som uppvisar ett drivande medelvärde över tiden eller för detektering Små skift i en process Exempelvis kan ett EWMA-diagram hjälpa till att upptäcka drift som orsakas av verktygsslitage. Exempel på ett EWMA-diagram. En tillverkare av centrifugrotorer vill spåra diametern på alla rotorer som produceras under en vecka Diametrarna måste vara nära Till målet eftersom även små skift orsakar problem. Punkterna ligger inom kontrollgränserna Inga trender eller mönster är visade Rotordiametrarna verkar stabila. Vilka är plottade punkter baserade på. Plotpunkterna kan baseras på antingen undergrupper eller enskilda observationer När data Är i undergrupper beräknas exponentiellt viktade glidmedelvärden beräknas från undergruppens medel. När du plottar enskilda observationer beräknas exponentiellt viktade glidmedelvärden från I Individuella observationer. Som standard är det rörliga intervallet längd 2 eftersom de i varandra följande punkterna har störst chans att vara lika. Du kan också ändra längden på det rörliga intervallet. Guideliner för val av vikt för ett EWMA-diagram. Beräkningarna för varje punkt På ett EWMA-diagram ingår information från tidigare punkter. Poängerna viktas utifrån en användarspecificerad viktningsfaktor En fördel med EWMA-diagram är att de inte påverkas väldigt när ett litet eller stort värde går in i beräkningen. Om du ändrar vikten också kallad Lambda eller och gränsen för kontrollgränserna, kan du upptäcka ett skift av nästan vilken storlek som helst. På grund av detta brukar EWMA-diagram ofta användas för att övervaka kontrollprocesser för små skift bort från målet. Vanligtvis använder du mindre vikter för att upptäcka mindre Skift Till exempel fungerar vikter mellan 0 05 och 0 25 bra. Ange bredden på kontrollgränserna. Som standard visas Minitabs kontrollgränser 3 standardavvikelser över och under ce Nter line För att ändra bredden på kontrollgränserna för ett diagram gör du följande. Välj Statskontrollkartor Tidvägda diagram EWMA. Klicka på EWMA-alternativ och klicka sedan på fliken Test. Under K ändras värdet för 1 poäng mer än K-standard Avvikelser från mittlinjen. Om den saknade undergruppen betyder meddelande. För att skapa ett EWMA-diagram måste du ha minst en icke-missvisande observation i varje undergrupp. Om du har en undergrupp där alla observationer saknas visar Minitab ett fel och inte Generera diagrammet. Exponentiellt vägt rörande medelvärde EWMA är en statistik för övervakning av processen som medeltar data på ett sätt som ger mindre och mindre vikt på data eftersom de vidare avlägsnas i tidsperspektiv av Shewhart kontrolldiagram och EWMA-kontrolldiagramtekniker. För Shewhart diagramstyrningsteknik, beslutet om tillståndet för kontroll av processen när som helst t beror helt och hållet på den senaste mätningen från processen och, naturligtvis, de Gree of Trueness av uppskattningarna av kontrollgränserna från historiska data För EWMA-kontrolltekniken beror beslutet på EWMA-statistiken, vilket är ett exponentiellt vägt genomsnitt av alla tidigare data inklusive den senaste mätningen. Med valet av viktningsfaktor , Lambda kan EWMA-kontrollförfarandet göras känsligt för en liten eller gradvis drift i processen, medan Shewhart-kontrollförfarandet endast kan reagera när den sista datapunkten ligger utanför en kontrollgräns. Definition av EWMA. Den statistik som beräknas är Mbox t lambda Yt 1- lambda mbox,,, mbox,,,,,,,,, Mbox 0 är medelvärdet av historiskt data mål. Yt är observationen vid tiden t. N är antalet observationer som ska övervakas, inklusive mbox 0.Tolkning av EWMA-kontrolldiagrammet. De röda prickarna är de råa uppgifterna som den skarpa linjen är EWMA-statistiken över tiden. Diagrammet berättar för oss att processen är i kontroll eftersom alla mboxar ligger Mellan kontrollgränserna Det verkar emellertid vara en trend uppåt för de senaste 5 periodema. EWMA-diagram Exponentiellt vägt Flyttande Average. EWMA-diagrambild av Minitab. EWMA Exponential Weighted Moving Average Chart används i statistisk processkontroll för att övervaka variabler eller attribut Som fungerar som variabler som utnyttjar hela historiken för en given utmatning. Detta skiljer sig från andra kontrolldiagram som tenderar att behandla varje datapunkt individuellt. Varje utgåva föregående provmedel ger en viktning av användaren. De senaste proven väger Högsta Det här betyder att de äldsta uppgifterna ges minst vikt. Diagrammet visar data geometriskt Detta ger fördelen att diagrammet inte är mycket affe Cted när ett litet eller stort värde går in i beräkningen. EWMA-diagrammet kommer att detektera skift på 5 sigma till 2 sigma mycket snabbare än Shewhart-diagram med samma samplingsstorlek. De är dock långsammare vid detektering av stora skift i processen. En annan fördel Är att varje datapunkt plottad på diagrammet representerar ett glidande medelvärde av punkter. Således kan du använda den centrala gränsteorin för att säga att de plottade punkterna rörliga medeltalet av undergrupperna normalt fördelas och kontrollgränserna är tydligt definierade. Använd EWMA-diagram När. När du har kontinuerliga data från hela processen. Du vill upptäcka små skift i processen. För större skift, använd Shewart stilscheman som X Bar R och X Bar S-diagrammen. När du vill mäta Medelvärde Övervakning av processvariationen kräver användning av annan teknik. Undergruppens provstorlek ska vara 1 Om provstorleken i undergruppen är 1, försök använda ett individuellt X-diagram. När du vill släpa ut effekten o F okontrollerbart ljud i data. How att använda EWMA Control Charts. Decide viktningarna. Unvänd mindre viktningar för att urskilja mindre skift. Sätt mellan 0 och 1.Om du väljer en viktning på 1, har du en xbar diagram. Baserad på användarupplevelse Och preference. Create kontrollgränserna. Generellt standard till 3 standardavvikelser för sex sigma-kvalitetsändamål och för att matcha vilka andra diagram i allmänhet gör. Måste byta kontrollgränserna till något mindre om viktningarna är mycket små. Släpp punkterna. Kan Vara antingen undergrupper eller enskilda observationer. När du skriver en undergrupp, använd medelvärdet för den undergruppen. Se om punkterna ligger inom kontrollgränserna. Sök efter trender eller mönster. Exempel på användningar av EWMA-kontrollscheman. Upptäckning av drift som orsakas av verktyg Wear. Ex Tillverkare producerar en widget med en viss diameter Om widgetens diametrar är avstannade, är det konsekvenser Mätning med hjälp av ett EWMA-diagram hjälper till att förstå maskinens slitstyrka och det påverkar skapandet av Widgets. Accounting processes. Ex Dagliga fluktuationer i redovisningsprocesser kan vara stora men kan inte nödvändigtvis innebära att processen är instabil Valet av lambda kan bestämmas för att göra diagrammet mer eller mindre känsligt för dessa dagliga fluktuationer. Kemiska processer. Webboksbesökare som fluktuerar beroende på veckodagen. Exklusivt Denna webbplats får mycket fler besökare när människor är på jobbet måndag till torsdag jämfört med jämn fredag, helger eller under helgdagar. Viktiga anmärkningar på EWMA-diagram. Dina uppgifter måste vara tid - ordered. Consecutive points har den högsta chansen att vara lika så standard till ett intervall av 2 när det är möjligt. Kreparat för normala data men är robust nog för vanliga datasatser. ASQ Six Sigma Black Belt Flyttande Average Questions. Question Vilken av Följande diagram kartlägger medelvärdet av en uppsättning värden och beräknar medelvärdet med varje nytt värde. Ansvar B Det rörliga medeldiagrammet visar medelvärdet av en uppsättning värdena undergrupper med varje nytt värde. X Bar och s är Ett bra val eftersom X-baren är ett rörligt medelvärde. Men det rörliga genomsnittet är helt enkelt ett bättre val eftersom det inte har s standardavvikelseskomponent. Det rörliga intervallet är inte meningsfullt för denna fråga eftersom det inte finns någon kartläggning av medelvärdet Och c-diagrammet är ett attributschema för en fast samplingsstorlek och gäller inte vår fråga här. Var det här till hjälp.
No comments:
Post a Comment