Thursday, 17 August 2017

Adaptiva Glidande-Medelvärde Amibroker


WiseTrader Toolbox. Adaptive Indicators för Amibroker AFL. Written av Administrator. The WiseTrader Toolbox innehåller ett antal indikatorer som anpassar sig till marknadsförhållandena Standardindikatorer som RSI använder ett fast antal perioder i deras beräkning som kan fungera bra på vissa marknader och dåligt i andra Eftersom marknaderna ibland trenden och andra gånger handlar de sidledes. Standardindikatorn brukar anpassas för vissa marknadsförhållanden som haussea trender men det är felaktigt på grund av ett antal faktorer För det första förändras marknaderna och du kan inte använda samma antal perioder i hausse marknader Som du gör på sidhandeln För det andra kan antalet perioder i en standardindikator inte vara för liten eller för stor, annars kommer du att bli piskad ur marknaden eller inte fånga tillräckligt stora prisflyttningar. Adaptiva indikatorer kan hjälpa till att lösa dessa problem. Till exempel, Följande bild av den adaptiva indikatorn visar ett 15-dagars exponentiellt glidande medelvärde i grön, 40-dagars exponentiell Glidande medelvärdet i gult och ett 10-100-dagars adaptivt glidande medelvärde i rosa. Notera hur den adaptiva indikatorn utgår tidigare än det 40-dagars exponentiella glidande medlet och undviker att bli piskad av stora trender som det 40-dagars exponentiella glidande medlet Om du skulle Gillar att se en video av ovanstående adaptiva exponentiella glidande medelklick här. Bilden nedan visar parametervinduet för de adaptiva RSI De flesta adaptiva indikatorerna, med undantag för den adaptiva MACD och EMA har samma parameterfönster men utan möjlighet att utjämnas som De flyttar genomsnittliga typindikatorer. Varje adaptiv indikator har valet av 8 olika adaptrar att välja mellan. Detta inkluderar trendfilter och cykelbaserade adaptrar för att passa olika marknadstyper och förhållanden. Indikatorer som RSI har också möjlighet att 5 olika smörjmedel reducerar brus Och lag som faktiskt fungerar väldigt bra för att minska falska signaler och förbättra indikatorns lyhördhet Ta en titt på följande Enkelt exempel och märka hur de överköpta och överlämnade signalerna är tydligare definierade och det finns nästan ingen lag som introduceras genom att applicera smoothing. Kaufman Adaptive Moving Average Trading Strategi Setup Filter. I Trading Strategy. Developer Perry Kaufman Kaufman Adaptive Moving Average KAMA Källa Kaufman, PJ 1995 Smartere handel Förbättrad prestanda i förändrade marknader New York McGraw-Hill, Inc Koncept Handelsstrategi baserad på ett adaptivt brusfilter Forskning Mål Prestationsverifiering av inställningen och filtret Specifikation Tabell 1 Resultat Figur 1-2 Handelsuppsättning Långa affärer Det adaptiva rörliga genomsnittet AMA visar sig korta affärer Det adaptiva rörliga genomsnittet slår ner Obs! AMA-trendlinjen verkar stoppa när marknaderna inte har någon riktning. När marknadens trend tar AMA-trendlinjen upp handelsrelaterade långa affärer. Ett köp på slutet är placerat efter en hausseinställning. Korta affärer A Sälja i slutet är placerat efter en bearish setup Trade Exit Tabell 1 Portfölj 42 terminsmarknader från f Våra stora marknadssektorer råvaror, valutor, räntor och aktieindex. Data 32 år sedan 1980 Testplattform MATLAB. II Känslighetsprov. Alla 3-D-diagram följs av 2-D konturdiagram för vinstfaktor, Sharpe-förhållande, Ulcer Performance Index , CAGR, Maximal Drawdown, Procent Lönsam Trades och Avg Win Avg Förlust Ratio Den slutliga bilden visar känslighet för Equity Curve. Tested Variables ERLength FilterIndex Definitioner Tabell 1.Figur 1 Portfölj Prestanda Input Tabell 1 Kommissionens Slippage 0.AMA ERLength är den adaptiva flyttningen Medelvärde över en period av ERLength ERLength är en tittningsperiod för effektivitetsförhållandet ER ER i abs Riktning i Volatilitet jag, där abs är det absoluta värdet Riktning jag Stäng jag Stäng i ERLength, Volatilitet i abs DeltaClose jag, ERLength, var är Summan över en period av ERLength, DeltaClose i Stäng jag Stäng i 1 FastMALength är en period med det snabbrörande medeltalet SlowMALength är en period av det långsamma, genomsnittliga AMA i AMA i 1 ci Stäng jag AMA i 1, där ci ER I Snabb Slow Slow 2, Fast 2 FastMALength 1, Slow 2 SlowMALength 1 Index i. ERLength 2, 100, Steg 2 FastMALength 2 SlowMALength 30.Long Trades Om AMA I AMA I 1 AMA I 1 AMA I 2 blir MinAMA AMA I 1 Adaptive Moving Average med en pivot vid MinAMA Short Trades AMA i AMA i 1 AMA i 1 AMA i 2 då MaxAMA AMA i 1 Adaptive Moving Average viker ned med en pivot vid MaxAMA Index i. Filter i FilterIndex StdDev AMA I AMA I 1, N, där StdDev är standardavvikelsen i serier över N perioder N 20 standardvärde Index i. FilterIndex 0 0, 1 0, Steg 0 02 N 20.Långa affärer Ett köp på stängningen placeras när AMA I AMA I 1 AMA I MinAMA Filter I Korta Affärer En försäljning i slutet är placerad när AMA I AMA I 1 MaxAMA AMA I Filter I Index I. Stop Förlust Avslut ATR ATRLength är den genomsnittliga True Range över en period av ATRLength ATRStop är En multipel av ATR ATRLength Long Trades Ett försäljningsstopp placeras vid Intran ATR ATRLängd ATRStop Short Trades Ett köpstopp placeras vid Intran ATR ATRLength ATRStop. ATRLength 20 ATRStop 6.ERLength 2, 100, Step 2 FilterIndex 0 0, 1 0, Steg 0 02.Do Adaptive Moving Averages Bly till bättre resultat. Medelvärden är ett favoritverktyg för aktiva näringsidkare Men när marknaderna konsolideras Indikatorn leder till många whipsaw trades vilket resulterar i en frustrerande serie små vinster och förluster Analytiker har använt decennier som försöker förbättra det enkla rörliga genomsnittet I den här artikeln tittar vi på dessa ansträngningar och finner att deras sökning har lett till användbara handelsverktyg För bakgrund Läsning på enkla glidande medelvärden, kolla in Enkla rörliga genomsnittsvärden, Utveckla tendenser Fördelar och nackdelar med rörliga medelvärden Fördelarna och nackdelarna med glidande medelvärden sammanfattades av Robert Edwards och John Magee i första utgåvan av teknisk analys av aktieutvecklingar när de sa Och det var tillbaka år 1941 att vi glädjande gjorde upptäckten men många andra hade gjort det innan det genom att medelvärda uppgifterna för ett angivet antal dagar kunde man härleda en så Rt av automatiserad trendlinje som definitivt skulle tolka förändringar i trenden Det verkade nästan för bra att vara sant. Det var faktiskt för bra att vara sant. Med nackdelarna överväga fördelarna övergav Edwards och Magee snabbt sin dröm om handel Från en bungalow på stranden Men 60 år efter att de skrev de här orden fortsätter andra att försöka hitta ett enkelt verktyg som enkelt skulle kunna ge marknadernas rikedom. Smala rörliga medelvärden För att beräkna ett enkelt glidande medelvärde lägger du till priserna för önskad tidsperiod och Dividera med antalet valda perioder. Att hitta ett fem dagars glidande medelvärde skulle kräva summering av de fem senaste stängningskurserna och dela med fem. Om den senaste stängningen ligger över det rörliga genomsnittet, skulle beståndet anses vara i en uptrend. Nedgångar definieras av priser som handlar under det glidande genomsnittet. Mer information finns i vår handledning för Moving Averages. Den här trenddefinierande egenskapen gör det möjligt att flytta medelvärden för att generera tr Adderingssignaler I sin enklaste ansökan köper handlare när priserna rör sig över det glidande genomsnittet och säljer när priserna går under den linjen. Ett tillvägagångssätt som det här är garanterat att sätta handlaren på höger sida av varje betydande handel. Samtidigt som data utjämnas, Glidande medelvärden kommer att ligga bakom marknadsaktionen och näringsidkaren kommer nästan alltid att ge tillbaka en stor del av sin vinst på även de största vinnande affärer. Exponential Moving Averages Analytiker verkar gilla tanken på det glidande genomsnittet och har spenderat år på att försöka minska Problem som är förknippade med denna fördröjning En av dessa innovationer är det exponentiella glidande EMA-metoden. Detta tillvägagångssätt tilldelar relativt högre viktning till de senaste data och som ett resultat blir den närmare prisåtgärden än ett enkelt glidande medelvärde. Formeln för att beräkna ett exponentiellt glidande medelvärde Is. EMA Vikt Stäng 1-Vikt EMAy Where. Weight är utjämningskonstanten vald av analytiker. Det är exponentiell rörlig averag E från igår. Ett gemensamt viktningsvärde är 0 181, vilket ligger nära ett 20-dagars enkeltflyttande medelvärde. En annan är 0 10, vilket är ungefär ett 10-dagars glidande medelvärde. Fastän det minskar fördröjningen misslyckas det exponentiella glidande medlet Adressera ett annat problem med glidande medelvärden, vilket är att deras användning för handelssignaler kommer att leda till ett stort antal förlorande affärer. I nya koncept inom tekniska handelssystem uppskattar Wilder att marknaderna bara träder i fjärdedel av tiden. Upp till 75 av handelsåtgärder är Begränsad till snäva områden, när de genomsnittliga köp-och-säljsignalerna flyttas generellt när priserna snabbt rör sig över och under det glidande genomsnittet. För att lösa detta problem har flera analytiker föreslagit att man varierar viktningsfaktorn för EMA-beräkningen. Mer mycket, se Hur är rörliga medelvärden som används i trading. Adapting Moving Averages to Market Action En metod att åtgärda nackdelarna med glidande medelvärden är att multiplicera viktningsfaktorn med ett volatilitetsförhållande. Detta skulle innebära att det rörliga genomsnittet skulle ligga längre än det nuvarande priset på volatila marknader. Det skulle göra det möjligt för vinnarna att gå. När en trend slutar och priserna konsoliderar det rörliga genomsnittet skulle gå närmare den nuvarande marknadsåtgärden och i teorin tillåta Näringsidkaren för att behålla de flesta vinster som tagits under trenden I praktiken kan volatilitetsförhållandet vara en indikator som Bollinger Band-bredden, som mäter avståndet mellan de välkända Bollinger-banden. Mer information om denna indikator finns i Grunderna i Bollinger Bands. Perry Kaufman föreslog att man ersätter viktvariabeln i EMA-formeln med en konstant baserad på effektivitetsförhållandet ER i sin bok, New Trading Systems and Methods. Denna indikator är utformad för att mäta styrkan hos en trend definierad inom ett intervall från - 1 0 till 1 0 Det beräknas med en enkel formel. ER total prisförändring för period summan av absoluta prisändringar för varje stapel. Tänk på ett lager som har en fempunktsintervall varje dag och vid Slutet på fem dagar har fått totalt 15 poäng. Detta skulle resultera i en ER med 0 67 15 poäng uppåtgående rörelser dividerat med det totala 25-punktsintervallet. Hade denna aktie minskat 15 poäng, skulle ER -0 67 bli mer handelsrådgivning Från Perry Kaufman, läs Losing To Win som beskriver strategier för att hantera handelsförluster. Principen om en trend s effektivitet är baserad på hur mycket riktningsrörelse eller trend du får per enhet av prisrörelsen under en bestämd tidsperiod. Indikerar att beståndet är i en perfekt uptrend -1 0 representerar en perfekt downtrend I praktiken uppnås extremiteterna sällan. För att tillämpa denna indikator för att hitta det adaptiva glidande genomsnittliga AMA, måste handlare beräkna vikten med följande, snarare Komplex, formel. C ER SCF SCS SCS 2 Where. SCF är exponentiell konstant för den snabbaste EMA tillåten vanligtvis 2.SCS är exponentiell konstant för den långsammaste EMA tillåten ofta 30.ER är effektivitetsförhållandet som noterades ovan. Valet Ue för C används sedan i EMA-formeln istället för den enklare viktvariabelen. Även om det är svårt att beräkna för hand, är det adaptiva glidande medlet inkluderat som ett alternativ i nästan alla handelsprogramvarupaket. Mer information om EMA läser Exploring The Exponentially Weighted Moving Average. Examples av en enkel glidande genomsnittlig röd linje, en exponentiell glidande medelblå linje och den adaptiva glidande medelgröna linjen visas i Figur 1.Figur 1 AMA är i grön och visar den största graden av plattning i den avståndsbegränsade åtgärden Sett på den högra sidan av det här diagrammet. I de flesta fall ligger det exponentiella glidande medlet, som visas som den blå linjen, närmast prisåtgärden. Det enkla glidande medlet visas som den röda linjen. De tre glidande medelvärdena som visas i figuren är alla Utsatt för whipsaw trades vid olika tillfällen Denna nackdel med glidande medelvärden har hittills varit omöjligt att eliminera. Sammanfattning Robert Colby testade hundratals tekniska analysverktyg i The Encyclopedia of Techni Cal Market Indicators Han slöt fast. Även om det adaptiva glidande medlet är en intressant nyare idé med betydande intellektuell överklagande, visar våra preliminära tester inte någon verklig praktisk fördel för denna mer komplicerade trendutjämningsmetod. Det betyder inte att näringsidkare bör ignorera tanken AMA kunde Kombineras med andra indikatorer för att utveckla ett lönsamt handelssystem För mer om detta ämne, läs Upptäck Keltner-kanaler och Chaikin Oscillatorn. ER kan användas som en fristående trendindikator för att hitta de mest lönsamma handelsmöjligheterna. Ett exempel är förhållandena Över 0 30 indikerar starka uppgångar och representerar potentiella köp. Alternativt kan, eftersom volatiliteten rör sig i cykler, bestånden med lägsta effektivitetsförhållande ses som utbrottsmöjligheter. Den ränta vid vilken ett förvaltningsinstitut lånar medel som förvaras i Federal Reserve till ett annat förvaringsinstitut Institution.1 En statistisk mått på spridning av avkastning för en viss värdepapper Y eller marknadsindex Volatilitet kan antingen mätas. En akt var den amerikanska kongressen antagen 1933 som banklagen som förbjöd kommersiella banker att delta i investeringen. Nonfarms löneavgift avser något jobb utanför gårdar, privata hushåll och ideell sektor. US-presidiet för arbete. Valutaförkortningen eller valutasymbolen för den indiska rupien INR, indiens valuta Rupén består av 1. Ett första bud på ett konkursföretags tillgångar från en intresserad köpare vald av konkursbolaget Från en pool Budgivare.

No comments:

Post a Comment